Fitria Anggraini 
Paralel adalah teknik pemrosesan data yang menghitung tugas-tugas yang berbeda secara bersamaan dengan tujuan mempercepat kinerja komputer. Teknik ini digunakan dalam berbagai jenis aplikasi, mulai dari perhitungan kompleks seperti simulasi cuaca hingga menjalankan program yang memerlukan pengolahan data besar, seperti basis data dan penyimpanan cloud.
Namun, seperti halnya teknik apapun, paralel tidak sempurna dan memiliki kelebihan dan kekurangan. Artikel ini akan membahas secara rinci tentang kelebihan dan kekurangan dari teknik paralel dalam pengolahan data.
Kelebihan Paralel
1. Mempercepat Kinerja Komputer
Keuntungan utama dari teknik paralel adalah mempercepat kinerja komputer. Dengan lebih banyak CPU yang terlibat dalam pemrosesan tugas, waktu pemrosesan secara keseluruhan dapat dikurangi bahkan hingga beberapa kali lipat, tergantung pada jenis program yang digunakan dan jumlah CPU yang tersedia.
2. Meningkatkan Daya Tangkap Pemrosesan Data
Selain mempercepat kinerja komputer, paralel juga meningkatkan daya tangkap pemrosesan data. Dengan teknik ini, data dapat diproses dengan lebih cepat, lebih efisien, dan dengan penggunaan memori yang lebih rendah. Hal ini sangat penting dalam aplikasi yang memerlukan pengolahan data besar secara real-time, seperti basis data dan aplikasi mesin pencari.
3. Skalabilitas yang sangat tinggi
Penting untuk dicatat bahwa paralel memungkinkan aplikasi untuk diubah secara mudah dalam skala. CPU dapat ditambahkan atau dihapus tanpa mengubah program yang digunakan. Dengan kata lain, aplikasi tersebut dapat dijalankan dalam lingkungan kecil atau besar tanpa perubahan yang signifikan.
4. Meningkatkan Efisiensi Energi
Paralel juga dapat meningkatkan efisiensi energi. CPU satu-satunya sumber daya yang digunakan dalam pemrosesan data dan mereka biasanya menggunakan energi yang banyak saat dioperasikan. Dengan menggunakan beberapa CPU, yang berjalan pada frekuensi yang lebih rendah, konsumsi energi dapat berkurang secara signifikan.
Kekurangan Paralel
1. Pemrograman yang Sulit
Salah satu masalah terbesar dalam menggunakan teknik paralel adalah kesulitan dalam membuat kode paralel dari program. Hampir saja semua program yang awalnya ditulis untuk CPU tunggal harus diubah dan diadaptasi untuk digunakan oleh CPU yang bekerja secara paralel. Hal ini memerlukan pemikiran kreatif dan banyak waktu dan usaha untuk dikembangkan dengan benar. Selain itu, coding berkualitas rendah bisa mengacaukan kinerja program Paralel.
2. Koordinasi Antar CPU
Bahaya kedua dari teknik paralel adalah koordinasi antar CPU, terutama pada situasi pemrosesan data yang besar. Jika tidak diatur secara hati-hati, hal ini dapat mengakibatkan saling tumpang tindih dan bahkan kesalahan. Oleh karena itu, teknik paralel memerlukan perawatan yang lebih intensif dan jeli dalam mengatur urutan pemrosesan.
3. Pengelolaan Memori yang Sulit
Pengelolaan memori adalah masalah berikut dari teknik paralel. Meskipun cukup mudah untuk memperluas aplikasi, isi memori harus dikelola sehat dan teratur. Hal ini dapat melibatkan perencanaan dan pengelolaan perangkat keras yang benar-benar berbeda sehingga membutuhkan lebih banyak sumber daya.
4. Ukuran Gambar Kecil
Ukuran gambar, khususnya kalau mendekati ukuran minimum, dapat menjadi masalah dalam teknik paralel, terutama dalam memroses gambar besar. Hal ini seringkali berhubungan dengan pengolahan gambar kecil atau bahkan piksel kaya detil yang sulit dipecahkan dengan paralel. Terkadang, bahkan memodifikasi program dan kode yang ada juga tidak cukup untuk mengatasi masalah ini.
Kesimpulan
Konsep teknik paralel yang digunakan dalam pemrosesan data adalah menarik dan bermanfaat, tetapi seperti halnya setiap teknik, memiliki kelebihan dan kekurangan. Pada akhirnya, keputusan untuk menggunakan teknik paralel harus dipikirkan secara hati-hati dan dengan mempertimbangkan sejumlah faktor. Jika diterapkan dengan benar, teknik paralel dapat mempercepat kinerja komputer, meningkatkan daya tangkap pemrosesan data, meningkatkan efisiensi energi dan menjadwalkan aplikasi yang lebih fleksibel dan mudah disesuaikan. Namun, pemrograman yang sulit, koordinasi antar CPU yang rumit, pengelolaan memori yang sulit, dan ukuran gambar yang kecil adalah kekurangan utama dari teknik ini.
FAQ
Apa yang dimaksud dengan teknik paralel?
Teknik paralel adalah teknik pemrosesan data yang menghitung tugas-tugas yang berbeda secara bersamaan dengan tujuan mempercepat kinerja komputer.
Bagaimana teknik paralel meningkatkan kinerja komputer?
Teknik paralel mempercepat kinerja komputer dengan menghitung tugas-tugas yang berbeda secara bersamaan dengan menggunakan lebih banyak CPU.
Bagaimana teknik paralel meningkatkan efisiensi energi?
Teknik paralel dapat meningkatkan efisiensi energi dengan menggunakan beberapa CPU yang berjalan pada frekuensi yang lebih rendah daripada menggunakan satu CPU.
Apa saja kekurangan teknik paralel?
Kekurangan teknik paralel adalah pemrograman yang sulit, koordinasi antar CPU yang rumit, pengelolaan memori yang sulit, dan ukuran gambar yang kecil.
