Fitria Anggraini 
General classification adalah salah satu teknik machine learning yang paling umum digunakan untuk mengklasifikasikan data. Dalam praktiknya, general classification dapat digunakan untuk memprediksi atau mengelompokkan data dengan benar.
Apa yang Dimaksud dengan General Classification?
General classification, atau klasifikasi umum dalam bahasa Indonesia, adalah jenis analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kategori atau kelas tertentu. Dalam konteks machine learning, general classification merupakan teknik pembelajaran bersistem yang digunakan untuk mempelajari pola-pola data dan kemudian memprediksi kelas mana yang akan dipilih untuk setiap input baru.
Teknik ini sering digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti analisis risiko kredit, analisis citra, pengenalan suara, atau bahkan untuk mengidentifikasi email spam.
Bagaimana Cara Kerja General Classification?
Cara kerja general classification cukup sederhana. Proses dimulai dengan memilih data pembelajaran yang digunakan untuk melatih model. Data pelatihan ini terdiri dari contoh-contoh yang sudah dikategorikan sebelumnya.
Setelah itu, model belajar dari data pelatihan untuk menemukan pola yang ada di antara berbagai fitur atau atribut yang terkait dengan masing-masing kelas. Ini dikenal sebagai proses pelatihan (training process).
Sekali model sudah dilatih, itu kemudian bisa digunakan untuk memprediksi kelas mana setiap input baru termasuk. Dalam beberapa kasus, data ini bersifat kontinu, dalam hal ini, saya merekomendasikan menggunakan klasifikasi regresi, yang juga merupakan jenis teknik machine learning.
Implementasi General Classification ke dalam Bisnis Anda
Maka dari itu, jika Anda ingin mengimplementasikan general classification ke dalam bisnis Anda, ini yang harus anda lakukan.
Identifikasi Pernyataan Masalah: Sebelum Anda mulai belajar model, Anda perlu mengidentifikasi masalah yang ingin Anda pecahkan.
Kumpulkan Data: Kemudian Anda perlu mengumpulkan semua data yang relevan dengan masalah.
Siapkan Data: Tak selalu data yang kami terima bebas dari data tidak lengkap atau duplikat. Sebelum Anda memulai belajar model, Anda perlu merapikan dan menyederhanakan data.
Bagi Data Pelatihan dan Data Uji: Langkah selanjutnya adalah membagi data menjadi dua kategori, yaitu data pelatihan dan data uji.
Pilih Model: Cara yang paling efektif untuk memilih model adalah dengan mencoba beberapa model yang berbeda dan memilih yang logis.
Pelatihan Model: Sekarang adalah waktu untuk melatih model Anda dengan data pelatihan yang telah Anda tentukan.
Evaluasi Model: Setelah model dilatih dengan baik, tampaknya Anda dapat mengujinya dengan menggunakan data uji.
Gunakan Model untuk Prediksi: Akhirnya, setelah model Anda dilatih dan diuji, saatnya untuk menggunakannya untuk memprediksi hasil data yang baru.
Poin Penting
- General classification adalah salah satu teknik machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan data.
- Model agen belajar dari data pembelajaran untuk menemukan pola yang berbeda.
- Ada beberapa langkah yang diperlukan untuk mengimplementasikan general classification ke dalam bisnis Anda.
- Tahap ini mencakup identifikasi masalah, pengumpulan dan pembersihan data, pemilihan model, pelatihan model, dan evaluasi model.
Kesimpulan
Dalam rangka menggunakan general classification untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam bisnis Anda, Anda perlu mengikuti serangkaian langkah-langkah penting. Dalam proses belajar mesin, data pelatihan sangat penting untuk menghasilkan hasil yang akurat. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menggunakan general classification untuk memilih klasifikasi yang tepat dengan akurasi yang lebih tinggi, dan ini dapat membantu bisnis Anda untuk mengoptimalkan seluruh keputusan yang dibuat.
